5月16日下午，由國家新聞出版署出版融合發(fā)展(北師大出版社)重點實驗室、北京師范大學(xué)基礎(chǔ)教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院主辦、科大訊飛股份有限公司承辦的“A.I.之光 訊飛智慧教育線上公益活動”第二期《后疫情時代，中小學(xué)生如何高效學(xué)習》成功舉辦，累計32萬人在線參與�？拼笥嶏wA.I.教育研究院院長、科大訊飛研究院副院長王士進出席，并做題為《從線上、線下課堂到學(xué)生自主學(xué)習，后疫情時代A.I.如何助力高效學(xué)習》的主題分享。

　　以下根據(jù)王士進院長演講實錄整理，有刪減。

　　各位朋友下午好，非常高興參加今天“A.I.之光”活動的交流。我今天的報告主題是《從線上、線下課堂到學(xué)生自主學(xué)習，后疫情時代A.I.如何助力高效學(xué)習》。我的報告分為兩部分：第一部分簡單介紹從疫情期到后疫情期所面臨的一些挑戰(zhàn);第二部分主要介紹怎么用技術(shù)更好地應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，幫助老師和學(xué)生更好地開展教學(xué)。

　　疫情期間的教育挑戰(zhàn)：停課不停學(xué)

　　新冠疫情期間，教育領(lǐng)域面臨著非常大的挑戰(zhàn)，中國乃至全球都有著類似的問題。今年的1月29日，教育部首次明確提出“停課不停學(xué)”倡議。

　　截止4月17日，全球191個國家，接近16億的學(xué)生停課。全球很多學(xué)校都開展了“停課不停學(xué)”活動。在國內(nèi)，截止4月11日，國家教育部開發(fā)的中小學(xué)網(wǎng)絡(luò)云平臺的訪問人次已經(jīng)達到17億，總共有27個省開放了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習平臺，采取了很多關(guān)鍵措施，堪稱世界上最大規(guī)模的一次在線教育實踐。

　　在這個過程中，科大訊飛也做了很多工作。訊飛的工具、平臺和資源在全國免費支持了6500多所學(xué)校，累計服務(wù)了1500萬師生的直錄課系統(tǒng)、錄播系統(tǒng)。在線教學(xué)從適應(yīng)期到調(diào)整期再到提升期，老師們從剛開始的不熟練到最后能去做很多教學(xué)模式的創(chuàng)新，學(xué)生從剛開始的不適應(yīng)到逐漸適應(yīng)在線學(xué)習。進入后疫情期，越來越多的學(xué)校開始恢復(fù)線下教學(xué)，很多專家都提出要充分利用好線上教學(xué)期間積累出的實踐經(jīng)驗。

　　疫情期間在線教學(xué)面臨兩大問題

　　雖然線上教學(xué)在疫情期間起到了非常大的作用，但也可以看到，大范圍地開展線上教學(xué)后，教學(xué)上也存在很多挑戰(zhàn)。從2020年后臺的數(shù)據(jù)分析，我們發(fā)現(xiàn)主要有兩個問題：

　　1、教學(xué)的進度。線下教學(xué)基本是每周五天，上午下午都上課。線上教學(xué)，開課量是不足的，課程時間也有限。線上教學(xué)進度平均下來相比線下教學(xué)大概延遲了25%。

　　2、線上教學(xué)的效果。同去年相比，今年在考察內(nèi)容基本相同、難度相似的情況下，相同知識得分率的差距還是挺大。開學(xué)后，很多學(xué)校都做了很多工作來適應(yīng)變化，希望能彌補差距。有的學(xué)校會把疫情期的課全部再過一遍，有的學(xué)校在開學(xué)后會組織一場測評，把重難點內(nèi)容再重新過一遍;也有一些學(xué)校強調(diào)，希望能夠發(fā)揮學(xué)生自主學(xué)習的特點，通過新的班級課堂形式，使教育效果更好地提升。

　　歸納起來有兩點，第一是希望學(xué)生在課堂進行更好更高效的學(xué)習;第二是希望學(xué)生更好地發(fā)揮自主學(xué)習能力，讓他學(xué)習知識的能力有更大的提升。

　　通過人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，精準教學(xué)

　　精準教學(xué)有三個大板塊，第一是如何在課前更好地背課、備資源、備學(xué)生的學(xué)情，來達到在課堂上的高效教學(xué);第二是如何通過師生互動和一些簡單的測量，了解學(xué)生的學(xué)習情況，動態(tài)調(diào)整上課內(nèi)容;第三是課后如何通過作業(yè)更清楚的了解學(xué)生的薄弱點，是否可以通過A.I.幫助老師降低簡單重復(fù)的工作量，有更多精力投入在對學(xué)生的認知和身心健康上。

　　首先說一下備資源，它有兩個要點，所有的資源必須是結(jié)構(gòu)化的，老師需要什么類型的資源都可以便捷獲取;通過A.I.給教學(xué)類資源做精準標注，智能推薦和搜索讓老師可以迅速找到想變更的資源，提升備課效率。

　　學(xué)情也一樣，基于預(yù)習或課堂學(xué)習的結(jié)果，能夠?qū)�學(xué)生的情況有清楚的了解。精準分析后，老師在課堂上不再是“大水漫灌”式教學(xué)，而是基于班級共性問題做精準講解。自主學(xué)習時，學(xué)生不是“題海戰(zhàn)”，而是針對薄弱的知識點針對性輔導(dǎo)。

　　關(guān)于課堂互動，能夠通過學(xué)情分析和高效交互來提升學(xué)生的學(xué)習興趣和注意力。學(xué)生的分化程度是很厲害的，可以在課堂上進行一些分層分組教學(xué)，科大訊飛的智慧課堂可以實現(xiàn)。

　　基于A.I.技術(shù)，還可以給出一些更精細的學(xué)情分析。以訊飛智能學(xué)習機為例，通過人工智能和大數(shù)據(jù)，分析了解學(xué)生的錯因，可以在課堂上及時反饋糾正，課堂效果也會大幅提升。

　　課后，老師有大量的學(xué)生作業(yè)要批改，通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)使老師簡單重復(fù)的工作量大大減少，幫助老師從重復(fù)勞動中解放出來，有更多的時間去思考，如何全面提升學(xué)生的核心能力和素養(yǎng)。

　　訊飛智能學(xué)習機，高效自主學(xué)習三步走

　　傳統(tǒng)方式的作業(yè)是千人一面的，通過大量數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)大概有60%的題目為無效訓(xùn)練，日常測練約50%的錯題，期中期末考試中學(xué)生依然重復(fù)出錯。結(jié)合很多學(xué)校專家的指導(dǎo)意見和實踐經(jīng)驗，我們提出了讓學(xué)生高效自主學(xué)習的三步驟。

　　第一，找到學(xué)生的薄弱項;第二，通過老師講解幫他實現(xiàn)重點、難點的突破;第三，解決完基本問題后，通過錯題訂正或變式訓(xùn)練鞏固學(xué)習效果。

　　怎么去實現(xiàn)?A.I.能更好地對試題進行標引。人工智能自動標注達到可用程度，人機結(jié)合相對純?nèi)斯�準確率提升了20%，單題標注效率提高5倍。同時，結(jié)合學(xué)習順序可以構(gòu)建一個知識網(wǎng)絡(luò)，稱之為知識圖譜。知識圖譜包含很多知識點，也包含了知識前驅(qū)后繼的關(guān)系。由此生成的學(xué)科畫像能對學(xué)生的薄弱點有非常強的認知，進行針對性地輔導(dǎo)。

　　一般是通過微課和A.I.專題課，講解知識點、經(jīng)典試題，并根據(jù)學(xué)生不同類型的錯誤設(shè)計不同的學(xué)習路徑�；�礎(chǔ)課堂實錄可以將語音轉(zhuǎn)文字，知道文字后學(xué)生來檢索自己想要找的知識，老師45分鐘的課堂內(nèi)容也有智能分段，分段里標注了知識點和重難點。

　　這樣的學(xué)習方式，在科大訊飛新發(fā)布的新一代人工智能學(xué)習機里做了很好的集成。一方面，可以在課堂教學(xué)時，使用學(xué)習機跟老師的ipad或者課堂大屏做交互，同時把課堂里的學(xué)情陳列，學(xué)生回家后針對共性的、重點的問題或者自己的個性問題，進行練習。

　　在文科的學(xué)習中，以英語為例，也能通過A.I.技術(shù)去診斷問題，提供給學(xué)生一個自主學(xué)習平臺。比如通過一些對話練習找到學(xué)生不標準的發(fā)音再給意見，比如批改英語作文給建議。

　　訊飛人工智能學(xué)習機的拍照識別和智能語音處理，能夠診斷出寫作里四十多種常見的寫作錯誤，根據(jù)錯誤去給建議，讓學(xué)生自主學(xué)習時知道自己的學(xué)習情況，做到舉一反三。如安徽安慶的一位丁同學(xué)，購買時考試是54分，錯因診斷和學(xué)習了一個月左右的時間，分數(shù)提升到74分，又經(jīng)過一段時間后取得了96分。

　　結(jié)束語

　　線上教學(xué)以及線下的一些高效學(xué)習中貫穿最多的是A.I.合成的大數(shù)據(jù)，它們需要一個硬件載體�？拼笥嶏w智能學(xué)習機就是這樣的載體，讓線上和線下這種模式的教學(xué)成為可能。同時，這樣一種混合式教學(xué)模式也讓師生的信息素養(yǎng)有了更大的提升，學(xué)生實現(xiàn)個性化高效學(xué)習的閉環(huán)，也變成學(xué)校里可落地的一些應(yīng)用。

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